광운대학교 공간컴퓨팅연구실
Spatial Computing
Laboratory
We aim to nurture ICT talent through various research in intelligent image processing, edge computing, and eXtended reality. Our lab pursues open-source and cross-platform research that leads to future-oriented software capabilities. We have extensive experience in the field of image data-network-display. We have built partnerships with research institutes, competent start-ups, and global corporations. Intending to nurture excellent human resources, we have contributed to the development of ICT software industry.
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Research Areas
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Intelligent Signal Processing
Multi-channel 1D Biomedical Signal Processing · Pose Estimation · AI Medical Assessment · Non-Invasive Vital Signs Sensing and Monitoring
4 topics
Edge Computing
AIoT with Edge Hub · Lightweighting for Embedded Systems · Edge-Cloud Collaborative Intelligence
3 topics
eXtended Reality
XR Rehabilitation · Interactive XR Feedback · Eye (Gaze Estimation)
3 topics
News
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국제학술대회 ‘XR Salento 2026’에서 최우수 논문상(Best Paper Award) 수상
이탈리아 오트란토에서 개최된 확장현실(XR) 분야 국제학술대회인 'XR Salento 2026 (International Conference on eXtended Reality 2026)'에서 본 연구팀의 연구 논문이 학술적 우수성과 혁신성을 인정받아 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상하였습니다. XR Salento는 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야의 전 세계 연구자들이 모여 최신 연구 성과를 공유하는 권위 있는 국제 학술대회입니다. 이번에 수상의 영예를 안은 논문은 「A Personalized sEMG Calibration Framework and Deep Learning Architecture for Amputee-Oriented XR Interaction」 입니다. 본 연구는 절단 장애인을 위한 XR 인터랙션을 목표로, 사용자 맞춤형 표면 근전도(sEMG) 캘리브레이션 프레임워크와 딥러닝 아키텍처를 제안하여 신호 편차를 극복하고 몰입형 환경에서 정밀하고 직관적인 제어를 가능하게 한 성과를 높이 평가받았습니다. 연구팀은 이번 수상을 계기로 생체 신호 처리 및 딥러닝 기반의 차세대 공간 컴퓨팅(Spatial Computing) 인터랙션 기술 고도화에 더욱 박차를 가할 계획입니다. 연구실 관계자는 "접근성 높은 XR 인터페이스 개발을 위한 연구 노력이 세계적인 무대에서 인정받아 뜻깊다"며 "앞으로도 헬스케어와 보조공학 등 실생활에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 선도적 융합 연구를 지속해 나가겠다"고 밝혔습니다. 관련링크: https://www.xrsalento.it/awards
- 대외활동
2025 제7회 대한안면신경학회 학술대회에서 ‘AI 기반 안면마비 진단 및 등급 평가 프레임워크’ 구연 발표
‘2025 제7회 대한안면신경학회 학술대회’에 참가하여 「AI-Driven Facial Recognition and Grading Framework for Facial Paralysis Assessment」를 주제로 연구 성과를 구연 발표하였습니다. 대한안면신경학회는 안면신경 질환과 마비 치료 및 재활 분야의 최신 의학 지식과 임상 연구를 공유하는 대표적인 학술 플랫폼으로, 이번 학술대회에서는 의료 전문가들이 모여 차세대 안면신경 진단 및 치료 기술에 대한 심도 있는 논의가 진행되었습니다. 이번 발표에서 연구팀은 인공지능 기반의 안면 인식 기술을 활용하여 안면마비 환자의 비대칭성과 움직임을 정밀하게 분석하고, 객관적인 마비 등급을 자동으로 산출하는 정량적 평가 프레임워크를 제안하였습니다.
- MOU
사우디 기업 Munjz와 AI·IoT 기반 스마트 시설 관리 협력을 위한 업무협약(MoU) 체결
본 연구실은 사우디아라비아의 프롭테크/시설 관리 솔루션 선도 기업인 문즈(Munjz)와 사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI) 기술 협력을 위한 전략적 업무협약(MoU)을 체결하였습니다. 이번 협약은 사우디아라비아 정보통신기술부(MCIT) 산하 국립정보기술개발프로그램(NTDP)의 글로벌 파트너십 지원 아래 추진되었으며, 광운대학교와 사우디아라비아 현지 테크 기업 간의 공식적인 첫 글로벌 산학 협력 사례로서 큰 의의를 갖습니다. 양 기관은 이번 협약을 통해 Munjz의 클라우드 기반 시설·자산 관리 플랫폼인 'CONNECT'에 적용할 지능형 스마트 솔루션 고도화에 협력합니다. 특히 선도적인 IoT·AI 연구 역량과 산학 협력 노하우를 바탕으로, 자산의 운용 상태와 고장을 사전에 예측하는 '예지보전(Predictive Maintenance) 모델' 구축 및 유지보수 작업 자동화 시스템 개발 등 사우디 및 중동 지역의 스마트 인프라 관리 효율을 극대화하기 위한 연구 개발을 공동으로 추진할 계획입니다. 이번 글로벌 협력은 대학의 첨단 연구 기술이 중동 디지털 전환(DX) 시장의 핵심 플랫폼에 적용되는 교두보가 될 것으로 기대됩니다. 연구팀 관계자는 "첨단 AI 및 IoT 기술 역량을 바탕으로 사우디의 대표적인 스마트 시설 관리 플랫폼 고도화에 기여하게 되어 뜻깊다"며, "앞으로도 글로벌 파트너들과의 긴밀한 기술 협력을 통해 국제적인 산학 연구 생태계를 지속적으로 확장해 나갈 것"이라고 밝혔습니다.
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